人工智能（AI）与机器人技术的融合正在深刻地改变着各个行业，其中内部物流领域尤为显著。即将在4月24-26日在深圳举办的LogiMAT China 2025，将开创性地设立人工智能（AI）与机器人技术专区（以下简称“AI机器人专区”）。加速推进AI、机器人与内部物流的融合，我们将亲眼见证机器人技术在物流领域的全新应用与发展，甚至重塑整个物流行业的运作模式。

机器人在内部物流中的角色 

机器人在内部物流中扮演着越来越重要的角色。从传统的搬运机器人到如今的智能仓储机器人，它们能够高效地完成货物的搬运、分拣、存储等工作。例如，在一些大型电商仓库中，智能仓储机器人可以根据订单信息，快速准确地找到货物所在位置，并将其搬运到指定的发货区域，大大提高了物流效率。

 机器视觉技术的助力 

机器视觉技术是AI在内部物流中的另一项重要应用。通过安装在机器人或固定位置的摄像头，机器视觉系统可以实时识别货物的形状、大小、颜色等特征，实现对货物的精准定位和识别。这不仅有助于提高分拣的准确性，还能对货物进行质量检测，及时发现损坏或不符合标准的货物，从而确保物流质量。

 物联网技术的连接作用 

物联网技术使得内部物流中的各种设备和系统能够实现互联互通。通过在机器人、货架、传送带等设备上安装传感器，物流管理人员可以实时获取设备的运行状态、货物的位置信息等数据。这些数据可以通过物联网平台进行集中管理和分析，从而实现对内部物流的智能化调度和优化。

具身机器人带来的变革 

具身机器人是AI与机器人技术融合的前沿领域之一。与传统的机器人不同，具身机器人不仅具备物理形态，还能通过AI技术实现自主感知、决策和行动。在内部物流中，具身机器人可以更加灵活地应对复杂的物流环境和任务需求。例如，它们可以在狭窄的通道中自由穿梭，自主避开障碍物，甚至能够根据货物的形状和重量，自动调整搬运方式，实现更加高效、安全的物流操作。

BMW未来工厂的具身机器人

 推动内部物流向智能化、自动化升级 

AI与机器人的广泛应用将推动内部物流向智能化、自动化方向加速升级。未来的内部物流系统将能够实现从货物的入库、存储、分拣到发货的全流程自动化操作。通过AI算法的优化，物流系统可以根据实时的订单需求和库存情况，自动调整物流计划和资源分配，实现物流效率的最大化。同时，智能化的物流系统还能够通过数据分析和预测，提前预知潜在的物流瓶颈和问题，及时采取措施进行优化和调整，从而提高物流的稳定性和可靠性。

图为AI生成

助力企业降本增效 

AI与机器人和智能化物流系统的应用将为物流企业带来显著的成本效益。一方面，机器人可以替代部分人工操作，降低人力成本；另一方面，智能化的物流系统能够提高物流效率，减少货物的积压和延误，降低库存成本和运输成本。此外，通过精准的质量检测和数据分析，企业还能够减少货物的损耗和退货率，进一步提高经济效益。

图：inform

LogiMAT China 人工智能与机器人技术专区 是专注于AI与机器人全产业链技术和开发资源的平台，它通过学术会议、技术沙龙、社区培育、供需对接等多种形式，为人工智能与机器人领域的技术人员、企业以及潜在的应用场景方提供了交流合作的机会。这一专区的建立，旨在促进机器人技术向智能化方向发展，提升产业整体能力的建设和配置。将为内部物流领域带来诸多发展机遇，促进AI与机器人技术在内部物流中的应用和推广。

促进技术交流与合作 

AI与机器人专区将汇聚国内外的学界领袖、业内精英和行业组织，为他们提供一个交流和合作的平台。在这里，专家学者可以分享最新的研究成果和技术趋势，企业可以展示自己的创新产品和解决方案，从而促进技术的交流与合作。例如，在开源技术沙龙和工作坊中，参与者可以共同探讨如何利用开源技术推动机器人技术的发展，为内部物流提供更加高效、低成本的解决方案。

 推动标准制定与完善 

AI与机器人专区将组织权威的标准工作组会议聚焦人形机器人和特种机器人等领域，推动相关标准的制定和完善。这对于内部物流领域来说具有重要意义，因为统一的技术标准将有助于规范机器人的设计、制造和应用，提高机器人的互操作性和兼容性。例如，制定统一的机器人接口标准，可以使不同品牌和型号的机器人能够更加便捷地与内部物流系统进行集成，实现协同工作。

 图：NVIDIA

加速应用场景落地 

AI与机器人专区场景协同开发对接会将聚焦于智能制造、智慧康养、建筑钢构、煤炭矿山、城市服务等多个场景的智能化升级需求，探讨利用具身智能技术提质增效、保障安全。这将为内部物流领域提供更多的应用场景和合作机会。例如，在智能制造场景中，企业可以与机器人技术提供商合作，共同开发适用于智能工厂内部物流的机器人解决方案，实现生产与物流的无缝对接，提高整个制造过程的效率和灵活性。