在新能源工矿厂区，装载机、叉车等工业车辆与行人交叉混行引发的碰撞风险，始终是厂区安全管控的核心痛点。而矿区普遍存在的高粉尘、高腐蚀、高温高湿等恶劣作业环境，不仅进一步放大了盲区风险，也对防撞设备的环境适配性提出了严苛考验。

2026年6月，唯创安全“AI 视觉 + UWB 测距”双防撞系统落地印尼某新能源工矿厂区，开展多场景 POC 实测，针对不同作业区域的工况特点匹配差异化技术方案，为工矿领域人车防撞提供了高适配性的解决思路。

01 三重挑战叠加，厂区人车防撞难度升级

本次测试覆盖露天选矿区、硫磺车间、氧化镁车间及成品堆场等核心作业区域，现场工况极具新能源工矿的典型特征，也是行业普遍面临的安全管控难点。

核心痛点是人车碰撞风险：矿区重载车辆作业密集，作业面开阔但动线不固定，坡道、扬尘多，驾驶员视线受限，人车混行碰撞隐患大。选矿区及生产车间内道路狭窄、设备排布密集，车辆转弯、会车盲区多，人员巡检与车辆作业动线交叉，安全管控难度大。

恶劣工况加剧防护难度：厂区常年高温高湿，盐雾腐蚀、粉尘量大，普通视觉监测设备易受粉尘遮挡、腐蚀老化影响，出现识别精度下降、故障率升高等问题，传统单一防撞方案稳定性难以保障。

人员管理进一步放大风险：作业司机以外籍人员为主，语言沟通存在壁垒，安全规范落地效率低，超速、分心驾驶等违规操作频发，仅靠人工管理难以形成长效约束。

传统防护手段要么受环境限制识别失效，要么管理成本高、落地难，无法从根源上压降人车碰撞风险，矿区安全防护升级需求迫切。

02 双方案分场景部署，兼顾防撞效果与环境适配

针对不同区域的差异化痛点，唯创安全采用“AI 视觉 + UWB 测距”双防撞系统技术路线并行测试，按需匹配场景，在保障人车防撞核心功能的同时，最大化适配复杂工况。

在人员走动密集、粉尘浓度相对可控的选矿区与生产车间，部署AI 影像防撞系统。设备依托 AI 视觉算法精准识别现场行人，并实时监测并纠正驾驶员违规行为；当检测到碰撞风险时，系统分级触发声光预警，并可联动车辆自动控速、停车制动，从操作端主动切断事故链条。设备同时搭载全英文操作界面，适配外籍司机操作习惯，降低落地门槛。

在高粉尘、视野遮挡严重的成品堆场，配套部署UWB 测距防撞预警系统。该方案不受粉尘、光线遮挡影响，依托高精度测距技术实现全天候稳定监测，通过分级预警与主动控速停车机制，有效弥补了重度粉尘环境下视觉识别易失效的短板，为重载堆场作业场景筑牢安全屏障。

03 实测验证沉淀经验，赋能同类厂区安全升级

目前两套系统正处于同步试运行阶段，重点对比 AI 视觉与 UWB 技术在高腐蚀、高粉尘工矿场景下的适配性、稳定性与防护效果，验证双方案互补的应用价值。

本次 POC 测试既为该厂区后续全面安全升级提供数据支撑与选型依据，也为新能源工矿领域的人车防撞、标准化安全管控积累了实测经验，相关方案可直接复制适配国内外同类型厂区。

工矿场景的人车安全防护，需要兼顾核心防护能力与环境适配性。唯创安全依托多技术路线的产品矩阵，可针对不同环境、不同作业场景定制适配的防撞解决方案。