在繁忙的仓储物流和工业生产中，叉车作为重要的搬运工具，其操作安全至关重要。然而，长时间作业、高强度工作节奏极易导致驾驶员疲劳，引发反应迟钝、操作失误等问题，甚至酿成严重事故。

图：常见安全隐患

据统计，疲劳驾驶是工业车辆事故的主要诱因之一，如何有效预防此类风险成为企业安全管理的重要课题。

一 疲劳驾驶隐患大，智能监测势在必行

叉车作业环境复杂，驾驶员需高度集中注意力。一旦因疲劳驾驶、注意力涣散等情况，轻则影响效率，重则导致货物损毁、人员伤亡。传统管理方式依赖人工监督或定期轮班，但难以实时捕捉驾驶员的疲劳状态，存在明显滞后性。

为此，威盛推出AI叉车疲劳驾驶监测系统，通过智能化技术实时识别驾驶员状态，从源头阻断疲劳作业风险，为企业构建主动式安全防线。

二 威盛AI疲劳驾驶监测：精准预警

该系统基于计算机视觉和深度学习技术，融合多项核心功能，为叉车安全运营提供全天候保障：

实时疲劳监测：

通过高清摄像头捕捉驾驶员面部特征，一旦监测到打哈欠、闭眼或分心驾驶等危险状态，系统立即触发声光报警，提醒驾驶员安全驾驶。

分心行为预警：

智能识别使用手机、频繁转头、吸烟等分心行为，及时发出警示，规范操作习惯。

自适应环境优化：

采用抗干扰算法，适应强光、弱光及不同驾驶姿势，确保复杂工况下的检测准确率。

数据化管理：

完整记录疲劳事件、报警频次等数据，快捷追溯，帮助企业优化排班制度，完善安全培训。

三 可无缝衔接威盛AI精准防撞系统使用

威盛AI驾驶员监测系统可结合威盛AI防撞系统使用，当侦测到人员距离车辆太近时，可即时发出预警以规避风险。

AI精准防撞技术不仅能够即时对司机提供预警，也有利于管理员进行安全分析，提升风险区域的防范。形成从“人员安全”到“作业环境安全”的完善安全保障。

四 技术优势：更灵敏、更可靠、更易部署

边缘计算赋能：

本地化AI处理，低延迟、高隐私，无需依赖网络稳定性。

多场景兼容：

支持适配各类叉车型号及工业车辆，快速部署不影响原有作业流程。

行业认证保障：

通过国际安全标准验证，并可助力车辆符合国家TSG安全技术要求。

某物流企业案例：

部署威盛系统后，叉车相关事故率显著下降，驾驶员安全合规率提升至100%，人力管理成本显著降低。

图：可助力车辆符合国家TSG安全技术要求

五 守护安全就是守护生产力

威盛电子行业总监表示：“我们希望通过AI技术将安全事故‘被动应对’转为‘主动预防’，让每一位驾驶员都能安全作业，每一家企业都能高效运营。”

目前，威盛叉车疲劳驾驶监测系统已广泛应用于制造业、港口、仓储等领域，成为工业4.0时代智能化安全管理的标杆解决方案。

六 超1000家规上企业共同选择

利用威盛人工智能技术优势，目前该方案已有超1000家规上企业客户落地案例。客户群涵盖重型制造业、港口物流业、食品业、家电业、铝业、乳业等，客户涵盖陕汽集团、美的集团等。